РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКОГО ПОДХОДА К ИССЛЕДОВАНИЯМ В ОБЩЕСТВЕННО-ПОЛИТИЧЕСКОЙ СФЕРЕ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ДИАЛОГОВ С ГОЛОСОВЫМ ПОМОЩНИКОМ

Jazyk: ruština
Rok vydání: 2021
Předmět:
DOI: 10.26105/sspu.2021.71.2.016
Popis: Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и ЭИСИ в рамках научного проекта № 20–011–33008 Исследования в области оценки доверия населения к власти приобретают в последнее время все большую актуальность. Применение современных информационнокоммуникативных технологий позволяет осуществлять мониторинг общественного мнения в режиме реального времени, имеет очевидное преимущество, по сравнению с традиционными массовыми опросами населения в части оперативности сбора данных, стоимости проведение аналитических процедур, а также повышения качества анализа. Цель исследования — разработка и апробация методического подхода к сбору и анализу общественного мнения в политической сфере на основе анализа диалогов с голосовым помощником. Предметом исследования выступил уровень доверия населения к власти. Методологию статьи составляют основные положения политической социологии, затрагивающие вопросы доверия населения к органам государственной власти. Для реализации поставленной цели автором были использованы такие научные методики, как контентанализ общественного мнения, критический анализ и систематизация данных, анализ эмпирических данных диалогов с голосовым помощником и др. Основным методом анализа диалогов пользователей с голосовым помощником стал метод машинного обучения. В результате проведенных теоретических и эмпирических исследований автор доказал, что текстовый и голосовой контент пользователей, полученный из различных источников в сети Интернет, позволяет провести более глубокий анализ данных и дать детальную оценку общественного мнения, в том числе в политической сфере. Также автор предлагает своё видение по вопросу управления общественным мнением на основе выстраивания сценариев диалогов с голосовым помощником при помощи методов манипулятивной семантики и риторики.
Research in the field of assessing public confidence in the government has recently become increasingly relevant. The use of modern information and communication technologies makes it possible to monitor public opinion in real time. This has an obvious advantage over traditional mass surveys of the population in terms of the speed of data collection, the cost of conducting analytical procedures, as well as improving the quality of analysis. The purpose of the research is to develop and test a methodological approach to the collection and analysis of public opinion in the political sphere based on the analysis of dialogues with a voice assistant. The subject of the study was the level of public confidence in the government. The methodology of the article consists of the main provisions of political sociology, which address the issues of public confidence in public authorities. To achieve this goal, the author used such scientific methods as content analysis of public opinion, critical analysis and systematization of data, analysis of empirical data of dialogues with a voice assistant, etc. The main method of analyzing user conversations with the voice assistant is the machine learning method. As a result of the conducted theoretical and empirical research, the author proved that the text and voice content of users obtained from various sources on the Internet allows for a deeper analysis of data and a detailed assessment of public opinion, including in the political sphere. The author also offers his own vision on the issue of public opinion management based on building scenarios of dialogues with a voice assistant using methods of manipulative semantics and rhetoric.
ВЕСТНИК СУРГУТСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ПЕДАГОГИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА, Выпуск 2 (71) 2021, Pages 169-179
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: