Unüberwachte Bildsegmentierung durch die Adaption geometrischer Objekte mit einem Evolutionsalgorithmus
Autor: | Heinrich Brinck, Volker Metzler, Joerg Krone, Reinhard Grebe |
---|---|
Rok vydání: | 1998 |
Zdroj: | Bildverarbeitung für die Medizin 1998 ISBN: 9783540638858 Bildverarbeitung für die Medizin |
Popis: | Die automatische Segmentierung ist aufgrund der Komplexitat der zu analysierenden Strukturen eines der grosten Probleme bei der Verarbeitung medizinischer Bilder. Dieser Beitrag stellt ein neues Segmentierungsverfahren vor, das auf einem evolutionaren Algorithmus, also auf einer stochastischen Optimierungsmethode basiert. Ausgehend von elementaren, geometrischen Objekten wird dabei das zu segmentierende Zielbild iterativ rekonstruiert. Dadurch erhalt man inplizit eine Segmentierung des Zielbildes, da die Segmentierungen der Elementarstrukturen bekannt sind. Das Verfahren wird zur Verifikation auf artifizielle Testbilder angewendet. Hierbei zeigt ein Vergleich mit verschiedenen Schwellwertverfahren einen etwa zwei- bis dreifach geringeren Segmentierungsfehler. Die Gefaserkennung auf radio-angiographischen Bildern wird exemplarisch als medizinische Anwendung demonstriert. Eine wissensbasierte und pixelorientierte Variante des Algorithmus wird ebenfalls vorgestellt und experimentell verifiziert. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |