FORECASTING THE STATE OF TECHNICAL SYSTEMS USING GENETIC ALGORITHMS

Autor:	Sfu, T. G. Kaplunov, SFedU, V. M. Kureichik, Ye. S. Sinyutin
Rok vydání:	2018
Předmět:	Computer science Technical systems State (computer science) Industrial engineering
Zdroj:	Vestnik of Ryazan State Radio Engineering University. 65:107-112
ISSN:	1995-4565
DOI:	10.21667/1995-4565-2018-65-3-107-112
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4da297911b8e52f4984b13c28bf1ad38 https://doi.org/10.21667/1995-4565-2018-65-3-107-112 Zobrazit plný text záznamu