�������������������� �������������������� �������������������� MS EXCEL ������ �������������������� ���������������������� �������������������� ������������������������ �������������������������� ������������������

Rok vydání: 2021
Předmět:
DOI: 10.25930/2687-1254/008.2.14.2021
Popis: ������ �������������������� ������������������������ ������������ ���������� ������������������ �������������������������� ��������������-�������������� ���������� ���������������� �������������������� ������������������������ ���������������� ������������������. �������������������� ���������������������� ������������������ ��������������������, �������������������������� �� �������� ������������ ���� �������� ������������������-������ ������������������, ��������������������, ������������������ ���������� ������������. �������������������� ������������������ ������������-������ ���������������� ���������������� ���������������� �������������������� ����������������������. �� ������������������������ ������������ ������������������������ ����������������������������, ������ ������������ ���������������������� ����������������������, �������������������������� ������������������������������ �������������������������������� ���������������������� �������������� ����������������, �������������������� ������������������������ ������������, ������������������ �������������������������� ���������� �������������������������� ������������ ������������������������. ���������� ������������ ���������������������� ������������ ������������ ������������������������. �� ������������ ���������� ���������������������������� ������������������������ �������������������������� ���������������������� �������������������� ���������������� ���� ������������ �������������� �������������������������� ����������������������. ���������� �������������������� ���������������� �������������������� ������������������������ ���������������� �� �������� ���������������������� ������������ ����������������, �������������������������� ���������������������� ���� ������������������������ ���������������� ������������������, �� ���������� ������������������������ ������������ ������������������, ������������������������������ �������������� ������������������������ ������������������������ ������������������. �������� ������������ ������������������ �������������������������� ���������������� ���� �������������������� ������������������������ ���������������� ������������������. ������ ������������ ������������������������ �������������������� ���������������� ���������������������� ������������������������ ���������������������������� �������������������� ������ ������ �������� �������������� ������������������. �������������� ���������������������� �������������������� �� ���������� ������������ ���������������� �������������������������� �������������� ������������������������ ��������������������. ���������������� ������������ �������������������������������� ������������������ ���������������� ������������������ ������������������ MS Excel. ���������������� ��������������������������, ���������������� ������������������ �� ������������ ������������������ �������������������� �������������� �������� ���������������������� �������������� ������������ �������������������� ���������� ���������������������������� �� ������������������������ �� ������������������ ���������������� ������������������ ������������������. �� ������������ ������������ ������������������������������ ������������������������ �������������� �������������������������� �������������������� �������������������� MS Excel ������ �������������������� ���������������������� ������������������������ ���������������� ���� ������������ �������������� �������������������������� ����������������������. ������������ ���������������� ���������������� ���� ������������������ ���������������� ������������������������������ ������������ ������������������. �� ������������ ���� �������������������������� ���������������� ���� ����������-�������� �������������������� ������������������������ ���������������� ������������������. ������ �������������� ������ ��������, ���������� ���������������������� ������������������������������ ������������. ������������ ���������������� ���������� �������������� ��������������������������, ������������������������ �� ���������������������������� �� �������������� ����������������������������.
During the selective breeding, it is often necessary to take into account the economic values of several important traits simultaneously. The use of a generalized numerical indicator that includes the data of all the traits used, evidently makes this work easier. There are several well-known methods to create such generalized indicators. In the practical breeder's work, it is assumed that in addition to objective indicators, which are based on the statistical character-istics of the evaluated selection of animals, there is a need to take into account the subjective opinion of specialists about individual indicators of animal units. This evaluation is based on the working experience of the breeder. Taking this into consideration, it is reasonable to use a generalized quality indicator on the basis of the Harrington's desirability function. Such a generalized numerical indicator simultaneously combines objective data of animals, which is based on the measurements of their economic traits, as well as the subjective opinion of ex-perts, which determines the weighting coefficients of the used traits. This approach allows focusing on specific economic traits. All methods of generalized numerical indicators devel-opment involve mathematical calculations of varying degrees of complexity. For this reason, the use of computer mathematics tools is great help in such work. The most widely used com-puter program is MS Excel spreadsheet. The ease of use, intelligible interface and the abun-dance of educational literature have made this software product very popular among research-ers and specialists in various fields of the national economy. This article deals with the practi-cal aspects of using MS Excel spreadsheet to construct a generalized quality coefficient which is based on the Harrington's desirability function. Special attention is paid to the procedure of verifying the consensus of experts` opinions. The article does not focus on any specific eco-nomic trait. It was intended to emphasize the universality of the method. This material will be useful for breeders, specialists and researchers in the field of animal husbandry.
Databáze: OpenAIRE