SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMULIHAN EKONOMI PASCA COVID-19 DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Autor: | Dea Kris Sintiana Putri, Neng Siti Nasiroh, Raziya Mutasim, Muhamad Muslih, Sudin Saepudin, Dudih Gustian, null Mupaat, Jelita Asian |
---|---|
Rok vydání: | 2022 |
Zdroj: | Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra. 8:1-15 |
ISSN: | 2776-0197 2407-8301 |
DOI: | 10.52005/rekayasa.v8i2.146 |
Popis: | Bantuan Produktif Usaha Mikro (BPUM) atau BLT UMKM adalah salah satu program pemerintah untuk pemulihan ekonomi negara bagi sektor UMKM setelah dampak pandemi Covid-19, namun permasalahan yang ada bahwa proses yang selama ini dilakukan oleh pihak pemerintah, adanya kesalahan penyaluran bantuan UMKM. Dengan begitu, bagi pihak pemerintah diperlukan suatu sistem pendukung keputusan agar penentuan kelayakan penerima bantuan dapat dilakukan secara efektif. Adanya metode Simple Additive Weighting, menjawab semua permasalahan tersebut. Metode Simple Additive Weighting dipilih untuk diterapkan ke dalam sistem pendukung keputusan kelayakan penerima bantuan UMKM. Tujuan penelitian ini agar pihak pemerintah dapat menyalurkan bantuannya kepada para pelaku usaha yang benar-benar layak menerimanya, sehingga dengan adanya sistem pendukung keputusan berbasis web menentukan kelayakan penerima bantuan UMKM sesuai dan objektif. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa Sistem pengolahan data kelayakan penerima bantuan UMKM dengan Sistem Pendukung Keputusan menggunakan akses web dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) mampu mengatasi permasalahan dalam penentuan pemberian bantuan, dengan metode ini menghasilkan perhitungan pada sistem pengolahan data didapatkan suatu keputusan yang lebih mudah dengan terdeteksinya status “Layak’’atau “Tidak Layak’’ para pelaku usaha menerima bantuan UMKM. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |