| Popis: |
Instagram merupakan aplikasi jejaring sosial dimana para pengguna mengungkapkan banyak tentang diri mereka sendiri. Data tersebut berkontribusi dalam big data, sehingga penulis ingin mengetahui informasi apa yang dapat diambil tentang kepribadian pengguna. Data mining memainkan peran penting yang bertujuan untuk mengubah data mentah menjadi suatu struktur yang dapat dimengerti untuk dapat digunakan lebih lanjut. Text mining mengacu pada proses mengambil informasi berkualitas tinggi dari teks, salah satu metode klasifikasi yang dapat digunakan adalah Naive Bayes Classifier. Pada skripsi ini dilakukan pembuatan aplikasi berbasis desktop menggunakan Visual Studio 2015, bahasa pemrograman C#, dan Microsoft Access 2010. Aplikasi dapat mengklasifikasikan kepribadian pengguna Instagram dengan sumber data berformat .csv. Berdasarkan teori five factor model, hasil penelitian menyimpulkan bahwa 24.59% diklasifikasikan sebagai kepribadian Openness to New Experiences, 21.5% sebagai kepribadian Conscientiousness, 16.22% sebagai kepribadian Extraversion, 21.73% sebagai kepribadian Agreeableness, dan 15.85% sebagai kepribadian Neuroticsm. |
