| Autor: |
Kennedy E. S. Souza, Igor L. Aviz, Harold D. De Mello Jr., Karla Figueiredo, Marley M. B. R. Vellasco, Fernando Augusto R. Costa, Marcos C. R. Seruffo |
| Rok vydání: |
2022 |
| Zdroj: |
Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC 2022). |
| DOI: |
10.5753/ihc_estendido.2022.224361 |
| Popis: |
A eXperiência do Usuário (UX) tem sido utilizada para promover melhorias nos sistemas de informação digitais com base na forma como as pessoas os percebem. Em particular, este artigo propõe um framework que emprega métodos de rastreamento de olhos e de mouse, entrada de teclado, questionário de autoavaliação e algoritmos de inteligência artificial para avaliar a UX e categorizar os usuários em termos de perfis de desempenho. Os resultados obtidos com esta estrutura são artefatos que podem ser utilizados para apoiar personalizações da Interface do Usuário (IU) em Websites. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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