Simulación del comportamiento de la COVID-19 por medio de dinámica de sistemas en Bogotá D. C
| Autor: | Elisa del Carmen Navarro Romero, Oscar Mauricio Gelves Alarcón |
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| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Avances Investigación en Ingeniería. 18 |
| ISSN: | 2619-6581 1794-4953 |
| DOI: | 10.18041/1794-4953/avances.1.7092 |
| Popis: | espanolLa pandemia ocasionada por la COVID-19 ha sido uno de los eventos mas recientes que ha afectado la sociedad humana en sus aspectos sociales, economicos, culturales y educativos. El objetivo de este articulo fue, a partir de un modelo de simulacion continua por medio de la dinamica de sistemas, definir el comportamiento y la evolucion de la pandemia por COVID-19 en la ciudad de Bogota. Se tomaron los datos de Salud Data respecto a la cantidad de contagios y muertes durante el ano de pandemia, segun los modelos teoricos de Kermarck, SIC y los conceptos de dinamica de sistemas y se procedio a la simulacion del modelo propuesto en el software Vensim. Entre los resultados de la simulacion en un periodo de 24 meses se observo un total de 993.421 contagios, los cuales son mas altos que los registrados por Salud Data. Ademas, se propusieron dos escenarios con los cambios de la probabilidad de contagio y la interaccion promedio de las personas, lo cual valida que un aumento de estos factores acelera los contagios y la cantidad de muertes relacionadas con la COVID-19. EnglishThe pandemic caused by COVID-19 has been one of the most recent events that has affected human society in different social, economic, cultural and educational aspects. This document aims to design a continuous simulation model through the System Dynamics to define the behavior and evolution of the COVID-19 pandemic in the city of Bogota DC. For this study, health data was taken regarding the number of infections and deaths during the year of pandemic, based on the theoretical models of Kermarck, SIC and the concepts of System Dynamics. The simulation model was development in the Vensim software. The results obtained by the simulation in a period of 24 months, a total of 993.421 infections were observed. Two scenarios are proposed with changes in the probability of contagion and the average interaction of people where it is validated that an increase in these factors accelerates the levels of infections and the number of deaths related to COVID-19. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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