| Popis: |
Photovoltaic merupakan pembangkit energy listrik terbarukan yang sangat cocok untuk negara trapis yang banyak mendapat sinar matahari. Akan tetapi pembangkit ini mempunyai efisiensi yang masih kecil. Untuk mengatasi kekurangan ini, beberapa peneliti telah megoptimasi dengan metode dual axis tracking solar secara konvensional. Diperlukan penelitian dengan mengoptimasi menggunakan kecerdasan buatan, dalam hal ini Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) dan Bat Algorithm (BA). Dengan membandingkan performasi model tanpa kontrol, model PID konvensional, PID Auto tuning matlab, metode Fuzzy Logic Controller (FLC), metode ANFIS, dan metode ANFIS-BA. Hasil simulasi menunjukkan bahwa desain model terbaik pada harisontal axis dan vertical axis dual tracking photovoltaic adalah ANFIS-BA dengan overshot terkecil, undershot terkecil, dan settling time tercepat dari semua desain model. |
