| Autor: |
Fernando Wagner B. H. Filho, Bruno de C. Leal, Ana G. de Almeida Fernandes, Poliana L. dos Santos Campelo, Tiago da S. Vinuto, Nathália L. Pedrosa |
| Rok vydání: |
2022 |
| Zdroj: |
Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2022). |
| DOI: |
10.5753/sbcas_estendido.2022.222561 |
| Popis: |
Doar sangue é um ato de solidariedade e capaz de salvar inúmeras vidas. A falta de sangue é um problema recorrente na sociedade, que parece ter sido agravada com o advento da pandemia da COVID-19. Instituições de saúde costumam promover campanhas periodicamente no intuito de aumentar a captação de doadores. Ações como essa são importantes para manter os estoques condizentes com a demanda populacional. Este trabalho apresenta a utilização de técnicas de machine learning para predição de fidelização de doadores de sangue. Trata-se de um trabalho em andamento com resultados preliminares promissores e que possibilitará auxiliar em políticas de captação e fidelização de doadores. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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