Avances en la síntesis de alto nivel para la generación de hardware en FPGA: Modelos y programabilidad

Autor:	Maria Angélica Dávila Guzmán, Dario Suarez Gracia, Ruben Gran Tejero, María Villarroya Gaudó
Rok vydání:	2020
Zdroj:	Jornada de Jóvenes Investigadores del I3A. 8
ISSN:	2341-4790
DOI:	10.26754/jjii3a.4903
Popis:	Mejorar el rendimiento en sistemas de cómputo ha impulsado el uso de aceleradores como FPGAs. Este trabajo presenta 2 propuestas que aúnan su programabilidad y rendimiento utilizando síntesis de alto nivel, HLS, con FPGAs: 1) A través del análisis y modelado de las unidades funcionales generadas por los compiladores, con énfasis en la memoria y 2) Implementando frameworks que permitan el uso eficiente de los recursos de las FPGA en dominios específicos como la visión por computador.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::43bf9bcf74b17cc44e2da1664ce0385e https://doi.org/10.26754/jjii3a.4903 Zobrazit plný text záznamu