Anomalias da raiz – dilaceração e raiz supranumerária: revisão Integrativa da literatura

Autor: Paulo Fernando Lauria Fonseca, Andrezza Ozela de Vilhena, Bruna Renata Farias dos Santos, Danielle Freire Goncalves, Patrícia Danielle Lima de Lima, Flávia Nunes Vieira, Marcia Helena Machado Nascimento, Yanka Macapuna Fontel, Rayssa da Silva Sousa, Juliana Rosario de Moraes, Gabriela Evelyn Rocha da Silva, Thiago dos Santos Carvalho, Silvia Renata Pereira dos Santos, Lucas Ferreira de Oliveira
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Research, Society and Development. 11:e11111124112
ISSN: 2525-3409
Popis: Objetivo: realizar uma revisão integrativa da literatura que exponha resultados em bancos de dados científicos acerca das anomalias da raiz – dilaceração e raiz supranumerária; realizar a síntese das informações acerca das anomalias da raiz – dilaceração e raiz supranumerária obtidas na literatura; elencar a importância de tal conhecimento para o aprimoramento assistencial odontológico. Metodologia: Trata-se de um estudo exploratório e descritivo, de abordagem qualitativa do tipo Revisão integrativa da literatura (RIL). Com a utilização do Iramuteq para elencar as classes discursivas resultantes das análises dos artigos selecionados. o banco de dados escolhido foi a BVS (biblioteca virtual de saúde), diante disto foram utilizados os seguintes critérios de inclusão: textos disponíveis gratuitamente e na íntegra na base de dados; textos em português e inglês; textos publicados entre 2010 – 2020; texto que contemplassem a temática abordada. Resultados e discussão: foram selecionados 5 artigos a partir da busca de banco de dados dentre esses artigos 3 foram de 2012, um de 2015 e um de 2020, expondo a carência de artigos acerca da temática, em relação às classe discursivas elencadas pelo iramuteq, o resultado foi ) Tratamentos para anomalias de raiz e o sofrimento ao paciente; 2) Efeitos da posição e angulação dentária em dilaceração da raiz; 3) Radiografia como exame fundamental para tratamento de anomalia de raiz; 4) fatores que colaboram para as anomalias de raiz.
Databáze: OpenAIRE