SYNERGISTIC INTELLIGENT CONTROL OF NONLINEAR DYNAMIC OBJECTS
| Autor: | Usmanov, K.I. |
|---|---|
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: |
система нечеткой логики
synergetic control theory fuzzy logic system АКАР усули синергетик синтез синергетический синтез intelligent synergetic controller ADAR method синергетик бошқариш назарияси теория синергетического управления ноқатъий мантиқ тизими нечеткий синергетический регулятор ночизиқли синергетик ростлагич synergistic synthesis метод AКAР |
| DOI: | 10.24412/2181-1431-2022-1-10-13 |
| Popis: | The article deals with the synthesis of effective algorithms for controlling a chemical reactor and developed a fuzzy synergistic controller for a class of indefinite nonlinear dynamic systems. The synthesis of control laws is performed by the method of analytical design of aggregated controllers (ADAR). Intelligent systems are used to assess the unknown nonlinear behavior of an object, and a new adaptive fuzzy controller is developed based on synergetic control theory. It consists of a fuzzy system for approximating unknown system dynamics using adaptive synergistic control to archive the desired characteristics. В статье рассмотрены вопросы синтеза эффективных алгоритмов управления химическим реактором и разработан нечеткий синергетический регулятор для класса неопределенных нелинейных динамических систем. Синтез законов управления выполнен методом аналитического конструирования агрегированных регуляторов (АКАР). Интеллектуальные системы используются для оценки неизвестного нелинейного поведения объекта, а новый адаптивный нечеткий контроллер разработан на основе синергетической теории управления. Он состоит из нечеткой системы для аппроксимации неизвестной динамики системы с помощью адаптивного синергетического управления для архивирования желаемых характеристик. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|