Validación técnica y mejoras introducidas en un nuevo tomógrafo por emisión de positrones (PET) dedicado al cerebro (CareMiBrain)

Autor: J.L. Carreras Delgado, María Nieves Cabrera-Martín, M. Sanchis-Hernández, Jorge Matías-Guiu, G. González-Pavón, C. Morera-Ballester
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Revista Española de Medicina Nuclear e Imagen Molecular. 40:239-248
ISSN: 2253-654X
DOI: 10.1016/j.remn.2021.04.002
Popis: Resumen El objetivo del desarrollo de una PET dedicada al cerebro (CareMiBrain) ha evolucionado desde su enfoque inicial de diagnostico y monitorizacion de demencias hasta el mas ambicioso de crear una via clinica revolucionaria para el conocimiento y tratamiento personalizado de multiples enfermedades neurologicas. La principal caracteristica innovadora de CareMiBrain es el uso de detectores con cristales continuos que permiten una determinacion de alta resolucion de la profundidad de interaccion de los fotones de aniquilacion dentro del espesor del cristal de centelleo. La fase de validacion tecnica del equipo consistio en un estudio piloto, prospectivo y observacional cuyo objetivo era obtener las primeras imagenes (40 pacientes), analizarlas y realizar ajustes en parametros de adquisicion, reconstruccion y correccion, comparando la calidad de la imagen del equipo CareMiBrain con la del equipo PET-TC de cuerpo completo. Gracias a las reuniones del equipo y al analisis conjunto de las imagenes fue posible detectar sus puntos debiles y algunas de sus causas. Se optimizaron los procesos de calibracion, de adquisicion y procesado, asi como la reconstruccion, se fijo el numero de iteraciones para conseguir la mejor relacion senal-ruido, se optimizo la correccion aleatoria y se incluyo un algoritmo de posprocesamiento en el algoritmo de reconstruccion. Se expondran las principales mejoras tecnicas implementadas en esta fase de validacion tecnica realizada mediante colaboracion de los Servicios de Medicina Nuclear y Neurologia del Hospital Clinico San Carlos con la empresa espanola Oncovision en un proyecto financiado con fondos de la Union Europea (programa de innovacion Horizonte 2020, 713323).
Databáze: OpenAIRE