A knowledge‐enhanced deep reinforcement learning‐based shape optimizer for aerodynamic mitigation of wind‐sensitive structures

Autor:	Shaopeng Li, Teng Wu, Reda Snaiki
Rok vydání:	2021
Předmět:	Computational Theory and Mathematics Computer science business.industry Reinforcement learning Shape optimization Aerodynamics Structural engineering business Computer Graphics and Computer-Aided Design Computer Science Applications Civil and Structural Engineering
Zdroj:	Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. 36:733-746
ISSN:	1467-8667 1093-9687
Popis:	Structural shape optimization plays an important role in the design of wind‐sensitive structures. The numerical evaluation of aerodynamic performance for each shape search and update durin...
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::42cc3933de1176fff7cc13610cc84dae https://doi.org/10.1111/mice.12655 Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.