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O presente artigo tem como objetivo, realizar uma revisão sistemática e retrospectiva na literatura existente, sobre a aplicação de RNAs em processamento de sinais elétricos e digitais, buscando identificar as principais tendências, avanços e desafios ocorridos nesse importante campo. Metodologicamente realizou-se uma revisão sistemática de estudos primários que avaliaram as principais técnicas de RNAs para o melhoramento de sinais elétrico digital e inteligência artificial voltada para transmissão de sinais elétricos. O levantamento dos desfechos foi conduzido nas bases de dados IEEE Xplore, ScienceDirect e Google Scholar. A revisão identificou, que apesar dos avanços consideráveis, ainda há desafios a serem superados na aplicação das RNAs em processamento de sinais elétricos e digitais, tais como, a seleção adequada da arquitetura da rede neural, interpretação e análise crítica dos resultados obtidos e a necessidade de grandes quantidades de dados para treinamento. A revisão sistemática da literatura existente pode contribuir para o avanço do conhecimento na área, fornecendo uma base sólida para o desenvolvimento de novas pesquisas e aplicações práticas. Além disso, a identificação dos principais desafios e tendências na utilização de RNAs em processamento de sinais elétricos e digitais, que pode auxiliar no desenvolvimento de estratégias mais eficazes para lidar com problemas reais, como a detecção de falhas em sistemas e equipamentos, o reconhecimento de padrões em imagens médicas e a melhoria na qualidade da comunicação em sistemas de telecomunicações. |
