Систематизація та вдосконалення методологічного забезпечення дослідження посухостійкості рослин

Autor: G. S. Rossihina, V. J. Popov
Rok vydání: 2009
Předmět:
Zdroj: Biosystems Diversity. 17:199-204
ISSN: 2520-2529
2519-8513
DOI: 10.15421/010930
Popis: An approach to enhancing the level of formalisation of the investigations of plants’ resistance to drought is suggested. The approach is demonstrated on example of grain plants by using mathematical simulation. The approach gives a chance to standardize variation of the level of drought, to estimate the quality of plant control specimens, to plan the experiment and to create an effective method of assessment of the plants’ resistance to drought. Вступ У загальній проблемі дослідження адаптивних можливостей рослин до комбінованого впливу комплексу стрес-факторів навколишнього середовища значне місце посідають питання оцінки посухостійкості зернових культур [2–4; 11; 13; 14]. Посухи призводять до суттєвих втрат рослинницької продукції [6; 7; 9]. Тому методологічне забезпечення всебічного дослідження біологічної та агрономічної стійкості рослин до посухи – завдання державної важливості. Безпосередня оцінка рівня агрономічної стійкості рослин до посухи – тривале та трудомістке завдання. Тому в селекційній та інтродукційній практиці широко використовуються непрямі лабораторні методи оцінки біологічної стійкості за фізіологічними, анатомічними, морфологічними та біохімічними показниками. До відомих відносяться, наприклад, непрямі методи оцінки посухостійкості зернових культур за оптичною густиною екстрактів листя, ростовою реакцією, ступенем відновлення мітотичної активності меристеми пагона після підсушування, величиною енергетичного заряду аденозинфосфатної системи, відносним лінійним приростом пагонів і коренів після підсушування, інтенсивністю виділення електролітів флаговими листками та інші [5; 10]. Мають місце випадки застосування біохімічних та біофізичних методів, які передбачають визначення електропровідності тканин, а також активності фосфорорганічних сполук та ферментів [5; 12].
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: