Impacto da amostragem aleatória uniforme para o aumento da escalabilidade na geração de agrupamentos hierárquicos de séries espaço-temporais

Autor: Rodolfo M. S. Mendes, Humberto Razente, Maria Camila N. Barioni, Luciana Alvim Santos Romani
Rok vydání: 2016
Zdroj: Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2016).
Popis: Este trabalho apresenta resultados do emprego de uma abordagem escalável para o agrupamento hierárquico de séries espaço-temporais de imagens de satélite visando a redução da complexidade de tempo de execução e espaço do algoritmo. Para tanto são exploradas as técnicas de pré-processamento para redução da numerosidade, particularmente por meio de amostragem de dados. O experimento indica que é necessário o desenvolvimento de uma estratégia mais eficiente que a seleção ingênua de amostras (amostragem uniforme).
Databáze: OpenAIRE