СПОСОБИ ПОПЕРЕДНЬОЇ ОБРОБКИ ЗОБРАЖЕНЬ КТ ОГК ДЛЯ ДІАГНОСТИКИ ТРОМБОЕМБОЛІЇ ЛЕГЕНЕВОЇ АРТЕРІЇ
Autor: | Olena Nosovets, Eldar Aliiev |
---|---|
Rok vydání: | 2022 |
Zdroj: | Біомедична інженерія і технологія. :69-80 |
ISSN: | 2707-8434 2617-8974 |
DOI: | 10.20535/2617-8974.2022.7.266771 |
Popis: | Проблематика. Тромбоемболія легеневої артерії (ТЕЛА) є третьою за поширеністю серцево-судиннимзахворюванням (розрахункова захворюваність у Європі та США становить не менше 650-700 тис. на рік), а також однією зосновних причин смертності. При цьому, за останні два десятиліття реєструється неухильне зростання захворюваності наТЕЛА при відносно стабільній поширеності тромбозу глибоких вен. Найпоширенішим методом діагностики цього стану єкомп’ютерна томографія (КТ) органів грудної клітини (ОГК). Хворий з підозрою на ТЕЛА вимагає швидкої діагностики. Томуавтоматизація процесу виділення на зображенні ділянки легеневої артерії (ЛА) та її гілок для подальшого мануального чиавтоматизованого аналізу може пришвидшити процес діагностики, що в свою чергу забезпечить швидку постановку діагнозу,призначення терапії та збільшить шанси пацієнта на виживання.Мета дослідження. Метою роботи є створення алгоритму попередньої обробки зображень КТ ОГК, що підвищить їхнюінформативність та спростить подальший мануальний чи автоматизований аналіз.Методика реалізації. Зображення тримані за допомогою КТ ОГК несуть в собі інформацію про радіощільність відсканованихструктур. На сьогоднішній день є чітке розуміння про діапазони радіощільності для органів та утворень в організмі людини,що дозволяє, використовуючи порогові методи обробки зображень та морфологічні операції над об’єктами, відсегментуватизону інтересу. Використовуючи методи гістограмної обробки можна контрастувати зображення таким, щоб якнайкращевізуалізувати відмінність одних зображених структур від інших.Результати дослідження. Побудований алгоритм дозволяє дуже точно сегментувати зону інтересу (ЛА) та контрастуватизображення таким чином, щоб максимально візуалізувати ділянки тромбозу в просвіті ЛА та її гілок. Середня швидкістьроботи алгоритму при проведенні обробки серії з 300 зображень становить 324,5 мс.Висновки. В результаті роботи одержано алгоритм попередньої обробки зображеннях отриманих за допомогою КТ ОГК наоснові використання порогових методів сегментації зображень, морфологічних операцій та гістограмної обробки, щодозволяє отримувати максимально інформативне та необтяжене зображення для подальшого аналізу. Ключові слова – ТЕЛА, легенева артерія, тромбоз, комп’ютерна томографія, зона інтересу, порогові методи сегментації, морфологічні операції, гістограмна обробка |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |