Pronósticos y series de tiempo de rendimientos de granos básicos en México

Autor: José María Salas González, Olivia Delgadillo-Ruiz, Juan Antonio Leos-Rodríguez, Pedro Pablo Ramírez-Moreno, Ricardo David Valdez-Cepeda
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: Acta Universitaria. 26:23-32
ISSN: 2007-9621
0188-6266
Popis: La metodología de series de tiempo fue empleada en el presente estudio para comparar diferentes métodos de pronósticos en series de rendimiento de granos básicos (maíz, frijol, trigo y arroz) en México, con el objetivo de predecir sus valores en el corto plazo. Los pronósticos se realizaron empleando los modelos Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) (1,0,1) para maíz, Modelo de Brow con α = 0.202 para frijol, Suavización Exponencial Simple con α = 0.7576 para trigo y Modelo de Holt con α = 0.5024 y β = 0.0366 para arroz. Los resultados indican que en el corto plazo los rendimientos de maíz, frijol y arroz se incrementarán, mientras que los rendimientos de trigo se mantendrán constantes. Respetando estas estimaciones de rendimiento, manteniendo constante la superficie cultivada y el consumo per cápita de granos básicos, y considerando diferentes escenarios de población, a largo plazo México solo será autosuficiente en la producción de frijol. Así, los pronósticos obtenidos en este trabajo pueden ser utilizados en la toma de decisiones de producción y compra-venta de granos.
Databáze: OpenAIRE
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