Sensitividad Ansiosa y Afecto Negativo: Modelo transdiagnóstico para síntomas ansiosos y depresivos

Autor: Betty Rocío Ramos Rodríguez, Ana Isabel Velásquez Gordillo, Ronald Alberto Toro Tobar, Sandra Milena Barrera
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Revista de Psicología. 37:583-602
ISSN: 2223-3733
0254-9247
DOI: 10.18800/psico.201902.009
Popis: espanolEl objetivo del presente estudio fue identificar el papel predictivo de la sensitividad ansiosa (SA) y el afecto negativo (AN) de los sintomas ansiosos y depresivos, relacion que no ha sido analizada con detenimiento. Se realizo un estudio correlacional multivariado con ecua-ciones estructurales en un diagrama de senderos. La muestra fue no probabilistica de 506 participantes (M = 31.96, DE = 11.26 anos). En los resultados se reportaron correlaciones significativas entre las variables transdiagnosticas y los sintomas, con diferencias amplias una vez controlado el AN. Los coeficientes de regresion jerarquica evidenciaron alta capacidad predictiva de la SA y el AN, en especial con los sintomas ansiosos. En un modelo estructural se presento un ajuste favorable, sin evidencias de mediacion del AN en la relacion SA y sintomas. Se discutieron las posibilidades de un AN y SA como variables de segundo orden que sugieren un modelo transdiagnostico de orden superior. francaisL’objectif etait d’identifier le role predictif de la sensibilite l’anxiete (SA) et de l’affect negatif (AN) sur les symptomes de l’anxiete et de la depression, relation qui n’a pas ete analysee en detail. Une etude de correlation multivariee a ete realisee avec des equations structurelles dans un diagramme de trajectoire. L’echantillon etait non probabiliste sur 506 participants (M = 31.96, SD = 11.26 ans). Dans les resultats, des correlations significatives ont ete rap-portees entre les variables transdiagnostiques et les symptomes, avec de grandes differences une fois que l’AN a ete controle. Les coefficients de regression hierarchique ont montre une capacite predictive elevee de l’AS et de l’AN, en particulier pour les symptomes d’anxiete. Dans un modele structurel, un ajustement favorable a ete presente, sans evidence de media-tion AN dans la relation et les symptomes de l’AS. Les possibilites de l’AN et de l’AS ont ete discutees en tant que variables de second ordre suggerant un modele transdiagnostique d’ordre superieur portuguesO objetivo foi identificar o papel preditivo da sensibilidade ansiosa (SA) e afeto negativo (AN) nos sintomas de ansiedade e depressao, relacao que nao tem sido analisada em detalhe. Um estudo de correlacao multivariado foi realizado com equacoes estruturais em um dia-grama de caminhos. A amostra foi nao probabilistica de 506 participantes (M = 31.96, DP = 11.26 anos). Nos resultados, correlacoes significativas foram relatadas entre as variaveis transdiagnosticas e os sintomas, com grandes diferencas uma vez que o AN era controlado. Os coeficientes de regressao hierarquica mostraram alta capacidade preditiva de AS e AN, especialmente com sintomas de ansiedade. No modelo estrutural observa-se um ajuste favo-ravel, sem evidencia de mediacao do AN na relacao SA e sintomas. As possibilidades de AN e SA foram discutidas como variaveis de segunda ordem que sugerem um modelo transdiag-nostico de ordem superior EnglishThe aim of the study was to identify the predictive role of anxiety sensitivity (SA) and negative affect (AN) on anxiety and depression, a relationship that has not been analyzed in detail. A multivariate correlational study was carried out with structural equations. The sample included 506 participants (M = 31.96, SD = 11.26 years). Significant correlations were reported between the transdiagnostic variables and the symptoms, with wide diffe-rences once the AN was controlled. The regression coefficients showed a high predictive capacity of SA and AN, especially with anxiety. In a structural model, a favorable adjustment without evidence of AN mediation in the SA and symptoms. The possibilities of AN and SA are discussed as second-order variables that suggest a higher order model
Databáze: OpenAIRE