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Os principais subprodutos da cana-de-açúcar são o açúcar, o etanol anidro e o etanol hidratado, muito importantes para a economia brasileira. Fazer as previsões anuais de suas produções são interessantes para as tomadas de decisões do governo brasileiro. Desse modo, o objetivo deste trabalho foi usar recursos de autoregressive integrated moving average (ARIMA) em séries temporais, para fazer a previsão da produção de cana-de-açúcar e dos seus subprodutos na macrorregião Centro-Sul brasileira, principal produtora de cana, no período de 2020 a 2025. Utilizou-se para isso séries históricas da produção anual de cana-de-açúcar e de seus subprodutos no período de 1980 a 2020, num total de quatro séries históricas, cada uma delas com quarenta observações. Nessas quatro séries foram aplicados testes estatísticos de correlação de Pearson, de autocorrelação e autocorrelação parcial e difierenciação de primeira ordem visando o bom desempenho de previsões utilizando ARIMA. Foi realizado o teste de previsão no horizonte de seis anos posteriores, de 2021 a 2025, para essas quatro séries. Os resultados podem ser considerados satisfatórios, apesar dos erros médios absolutos em percentual (MAPE) serem relativamente altos para as quatro previsões feitas, em média de 13,6%. Como ainda não existem dados de produções de cana, açúcar, etanol anidro e etanol hidratado já consolidados para o ano de 2021, não foi possível realizar comparações entre as produções reais e as previsões realizadas. A importância deste trabalho está no fornecimento de informações necessárias no planejamento agrícola e nas políticas governamentais para o setor do agronegócio. |
