| Popis: |
Este trabajo presenta el desarrollo de un sistema computacional de procesamiento de señales ultrasonográficas que permite el cálculo automático de descriptores ecográficos BIRADS (morfología, bordes, orientación y patrón ecogénico), características importantes para detectar la presencia de lesiones nodulares en tejido mamario. Las imágenes ultrasónicas analizadas fueron adquiridas con la utilización de una sonda ecográfica portable con frecuencia central variable entre 5 MHz – 10 MHz al explorar un phantom comercial que emula lesiones nodulares de mama. Los procedimientos computacionales empleados fueron desarrollados en la plataforma Matlab y utilizan técnicas de procesamiento digital de imágenes basadas en transformaciones de intensidad para el filtrado espacial y segmentación de las imágenes, para el mejor análisis de ecotexturas y técnicas de procesamiento morfológico para estimar la orientación de lesiones nodulares y categorizar la presencia de bordes irregulares o circunscritos. La herramienta tecnológica desarrollada tiene el potencial de lograr procesos de transferencia hacia la asistencia en el diagnóstico temprano de cáncer de mama y podría contribuir con mayor objetividad en la valoración sistematizada del BI-RADS ecográfico sobre lesiones de mama. |
