МОДЕЛЬ ЭЛЕКТРОННЫХ ПИСЕМ В ЗАДАЧЕ ОБНАРУЖЕНИЯ СПАМА

Jazyk:	ruština
Rok vydání:	2020
Předmět:	спам генетическая модель genetic approach email information security detection информационная безопасность email messages модель электронного письма электронные письма spam email message model электронные почтовые сообщения genetic model генетический подход обнаружение электронная почта
DOI:	10.25686/2306-2819.2020.2.44
Popis:	В статье предложена генетическая модель электронных писем, учитывающая их содержание, для обнаружения спама. В качестве базового подхода для формирования модели электронных писем был выбран генетический подход к формированию математических моделей текстов, зарекомендовавший себя для решения различных задач. Introduction. Currently, one of the popular information delivery methods and an important communication means is email message that exhibits numerous advantages like accessibility, efficiency and low cost, and can convey large amounts of data of various types. One of the typical business risks associated with emails is spam. Existing spam detection algorithms are typically based on the proven basic statistical processing and do not completely take into account the content of emails. ВЕСТНИК ПОВОЛЖСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СЕРИЯ: РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ И ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ, Выпуск 2 (46) 2020
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3b9d3a27f8b32d2e9fa52b06b2df8c72 Zobrazit plný text záznamu