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La simulación puede brindar oportunidades poderosas para el desarrollo de habilidades esenciales en un entorno seguro que no tiene consecuencias para los pacientes. Sin embargo, para comprender los efectos de la simulación en la práctica clínica, necesitamos un diseño que nos permita medir sistemáticamente una o más variables de interés repetidamente durante y después de la simulación y, cuando sea posible, también antes de la simulación. Aunque este tipo de investigación a menudo se asocia con muestras más grandes de participantes, a través de un ejemplo simulado este artículo demuestra que este tipo de diseño se puede utilizar incluso en entornos donde solo hay un participante. Un uso más frecuente de este tipo de diseño puede ayudarnos a comprender los efectos de la simulación en la práctica a corto y largo plazo y cómo estos efectos dependen del contexto en el que se lleva a cabo la simulación. Simulation can provide powerful opportunities for the development of essential skills in a safe environment that has no consequences for patients. However, to understand the effects of simulation on clinical practice, we need a design that allows us to systematically measure one or more variables of interest repeatedly during and after the simulation and where possible also before the simulation. Although this kind of research is often associated with larger samples of participants, through a simulated example this article demonstrates that this type of design can be used even in settings where there is only one participant. An increased use of this kind of design may help us to understand the effects of simulation on practice on the short and long term and how these effects may depend on the context in which simulation takes place. |
