Динамика основных показателей стационарной помощи по профилям коек в Российской Федерации за 2010-2016 годы

Rok vydání: 2018
Předmět:
DOI: 10.24411/2075-4094-2018-16271
Popis: В России в последние годы активно идет процесс реструктуризации коечного фонда. В статье проанализированы основные показатели коечного фонда в Российской Федерации, в разрезе профилей коек за 2010-2016 гг. За период исследования число стационаров в России уменьшилось на 10,6%, как за счет сокращения коечного фонда, так и в связи с объединением медицинских организаций. Число поступивших во все стационары уменьшилось на 8,6%. Уровень госпитализации снизился с 224,8 до 200,1 на 1000 населения (на 11%). Число коек уменьшилось на 14,1%. Сокращение коечного фонда произошло, в основном, за счет уменьшения числа коек следующих основных профилей: терапевтических на 28,6%, хирургических на 25,3%, психиатрических на 10,3%, гинекологических на 23,6%, туберкулезных на 17,8%, инфекционных на 18,9%, педиатрических на 15,4%, неврологических на 11,8%, патологии беременности на 19,0%, коек для беременных и рожениц на 14,9%. За анализируемый период уменьшилась обеспеченность (на 10 000 населения): терапевтическими койками с 9,42 до 8,17 (на 13,3%), кардиологическими койками с 3,88 до 3,45 (на 11,1%), хирургическими койками с 6,99 до 5,09 (на 27,2%), гинекологическими койками с 7,97 до 5,95 (на 25,3%), психиатрическими койками с 10,44 до 9,13 (на 12,5%). Отмечается положительная тенденция к снижению показателя средней длительности пребывания на койке и росту показателя оборота койки по всем профилям, за исключением геронтологических. При этом средняя занятость койки в году закономерно уменьшилась за исследуемый период по большинству профилей. Показатели коечного фонда и обеспеченности койками разных профилей по федеральным округам и субъектам РФ значительно отличаются, что свидетельствует о несбалансированности проводимых структурных преобразований. Реструктуризация коечного фонда должна осуществляться с учетом заболеваемости и в соответствии с потребностью населения в койках разного профиля.
The process of restructuring bed fund has been actively underway recent years in Russia. The article analyzes the main indicators of hospital bed fund in the Russian Federation, in terms of hospital bed profiles for 2010-2016. During the study period, the number of hospitals in Russia decreased by 10.6%, both due to a reduction in the number of beds, and in connection with the association of medical organizations. The number of admitted to all hospitals decreased by 8.6%. The hospitalization rate dropped from 224.8 to 200.1 per 1000 population (by 11%). The number of hospital beds decreased by 14.1%. The reduction in hospital bed fund was mainly due to a decrease in the number of beds of the following main profiles: therapeutic by 28.6%, surgical by 25.3%, psychiatric by 10.3%, gynecological by 23.6%, tuberculosis by 17.8%, infectious by 18.9%, pediatric by 15.4%, neurological by 11.8%, pregnancy pathology by 19.0%, beds for pregnant women and women in labor by 14.9%. During the analyzed period decreased provision (by 10 000 population) with: therapeutic beds from 9.42 to 8.17 (by 13.3%), cardiological beds from 3.88 to 3.45 (by 11.1%), surgical beds from 6.99 to 5.09 (by 27.2%), gynecological beds from 7.97 to 5.95 (by 25.3%), and psychiatric beds from 10.44 to 9.13 (by 12.5% ). There is a positive tendency to a decrease in the average length of stay in hospital bed and an increase in the turnover index of hospital bed for all profiles, except gerontological ones. At the same time, the average hospital bed occupancy in the year naturally decreased during the period of study in most profiles. Indicators of hospital bed fund and provision with hospital beds of different profiles are significantly different by federal districts and regions of the Russian Federation, what indicates an imbalance in the ongoing structural changes. Restructuring of hospital bed fund should be based on the incidence and be in accordance with the need of the population in hospital beds of different profiles.
Databáze: OpenAIRE