Символьное моделирование сообщений и извлечение информации
| Jazyk: | ruština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| DOI: | 10.25559/sitito.17.202104.805-813 |
| Popis: | В обзоре представлены основы обновленного подхода к символьному моделированию (s-моделированию) аудио, видео, графических и др. сообщений и решению задач извлечения информации. Значение задач s-моделирования сообщений и извлечения информации определяется их растущей ролью в различных видах деятельности. Доминирование s-моделей сообщений в интеллектуальной деятельности определяется не только их компактностью и выразительностью, но и отсутствием ограничений на типы носителей, применяемых для их хранения. Носителями могут быть память человека, компьютера, смартфона, цифровой камеры или др. Затраты на построение, копирование, передачу, сохранение и накопление s-моделей сообщений (статей электронных энциклопедий, учебников и научных журналов, навигационных карт, видеосообщений, чертежей машин в системах автоматизированного проектирования, медицинских томограмм, записей музыкальных композиций и др.) несопоставимо меньше, чем аналогичные затраты, связанные с несимвольными моделями (макетами судов, зданий и др.). S-моделирование сообщений рассматривается как их отображение в выбранную среду моделирования, выполненное при заданных ограничениях, соответствующих условиям решения задач извлечения информации. Адекватность s-моделей сообщений определяется степенью их соответствия задачам, для решения которых они созданы, и точностью результатов, получаемых при решении этих задач. Предложены обновленные определения понятий s-(символа, кода, сигнала, сообщения, данных, информации). Рассмотрены уточненные s-модели задачи, алгоритма, программы, системы понятий и системы знаний. Задача извлечения информации из сообщения рассматривается как задача интерпретации сообщения на s-модели системы понятий. Приведен краткий обзор работ А. Н. Колмогорова и К. Шеннона, посвященных задачам передачи сообщений. В этих работах говорится о «количестве информации» и рассматриваются задачи, связанные с этим понятием. Понятие «информация» (как результат интерпретации сообщений на моделях систем понятий) там не рассматривается. Приведен пример применения предложенного подхода к анализу задачи перевода с одного языка на другой. The review presents the basics of an updated approach to symbolic modeling (s-modeling) of audio, video, graphic, etc. messages and solving problems of information extraction. The importance of the tasks of s-modeling messages and information extraction is determined by their growing role in various types of activities. The dominance of s-models of messages in intellectual activity is determined not only by their compactness and expressiveness, but also by the absence of restrictions on the types of media used for their storage. The media can be the memory of a person, computer, smartphone, digital camera, etc. The costs of building, copying, transmitting, storing and accumulating s-models of messages (articles of electronic encyclopedias, textbooks and scientific journals, navigation maps, video messages, drawings of machines in computer-aided design systems, medical tomograms, recordings of musical compositions, etc.) are incomparably less than similar costs associated with non-symbolic models (models of ships, buildings, etc.). S-modeling of messages is considered as their mapping into the selected modeling environment, performed under specified constraints corresponding to the conditions for solving information extraction problems. The adequacy of s-models of messages is determined by the degree of their compliance with the tasks for which they were created, and the accuracy of the results obtained when solving these tasks. Updated definitions of the concepts of s-(symbol, code, signal, message, data, information) are proposed. Refined s-models of the problem, algorithm, program, concept system and knowledge system are considered. The task of extracting information from a message is considered as the task of interpreting a message on the s-model of a system of concepts. A brief review of the works of A.N. Kolmogorov and K. Shannon on the problems of message transmission is given. These works talk about the "amount of information" and consider the tasks associated with this concept. The concept of "information" (as a result of interpreting messages on models of concept systems) it is not considered there. An example of the application of the proposed approach to the analysis of the problem of translation from one language to another is given. Международный научный журнал "Современные информационные технологии и ИТ-образование", Выпуск 4 2021, Pages 805-813 |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|