Information Extraction Engine for Sentiment-Topic Matching in Product Intelligence Applications

Autor: Arnold Keller, Stefan Wegenkittl, Veronika Haaf, Cornelia Ferner, Werner Pomwenger, Martin Schnöll
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Data Science – Analytics and Applications ISBN: 9783658192860
Popis: Produktbewertungen sind eine wertvolle Informationsquelle sowohl fur Unternehmen als auch fur Kunden. Wahrend Unternehmen diese Informationen dazu nutzen, ihre Produkte zu verbessern, benotigen Kunden sie als Unterstutzung fur die Entscheidungsfindung. Mit Bewertungen, Kommentaren und zusatzlichen Informationen versuchen viele Onlineshops potenzielle Kunden dazu zu animieren, auf ihrer Seite einzukaufen. Allerdings mangelt es aktuellen Online-Bewertungen an einer Kurzzusammenfassung, inwieweit bestimmte Produktbestandteile den Kundenwunschen entsprechen, wodurch der Produktvergleich erschwert wird. Daher haben wir ein Produktinformationswerkzeug entwickelt, dass gangige Technologien in einer Engine maschineller Sprachverarbeitung vereint. Die Engine ist in der Lage produktbezogene Online-Daten zu sammeln und zu sichern, Metadaten auszulesen und Meinungen. Die Engine wird auf technische Online-Produktbewertungen zur Stimmungsanalyse auf Bestandteilsebene angewendet. Der vollautomatisierte Prozess durchsucht das Internet nach Expertenbewertungen, die sich auf Produktbestandteile beziehen, und aggregiert die Stimmungswerte der Bewertungen.
Databáze: OpenAIRE