Controle de qualidade e visualização de dados de radares meteorológicos

Autor: Renan Henrique Luz Seluzniak, Sergio Scheer, Tiago Martinuzzi Buriol, Cesar Beneti
Rok vydání: 2017
Zdroj: Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics.
ISSN: 2359-0793
DOI: 10.5540/03.2017.005.01.0332
Popis: Analises e estudos meteorologicos permitem realizar previsoes sobre o clima e antever eventos severos como enchentes, tempestades e tornados. Muitas dessas analises baseiam-se em dados gerados por modelos numericos ou obtido por sensores em satelites e radares meteorologicos, alem de pluviometros, distometros e outros. Radares meteorologicos tem a caracteristica de possibilitar a previsao de eventos severos a curto prazo, ou seja, por meio dos dados obtidos por esses equipamentos e possivel identificar e monitorar tempestades severas, ocorrencia de granizo. Nesse contexto, sistemas de processamento e visualizacao interativa sao de grande importancia pois auxiliam a analise e consequente tomada de decisao com base na observacao desses dados. No entanto, considerando o desenvolvimento da tecnologia de radares ocorrida nos ultimos anos, processar e visualizar grandes quantidades de dados tem se tornado um desafio. Radares de dupla polarizacao, por exemplo, geram cerca e dez vezes mais informacoes que radares de polarizacao simples, mas tambem geram mais ruidos e informacoes que precisam ser filtradas. Este trabalho relata o desenvolvimento de um sistema interativo para processamento e visualizacao de dados de radares meteorologico, bem como a implementacao de um algoritmo para o controle da qualidade dos dados. O algoritmo desenvolvido consiste em adaptacoes realizadas a partir de algoritmos encontrados na literatura, mas com uma preocupacao maior em relacao ao desempenho. A ideia tem sido buscar um equilibrio entre o tempo de processamento e a acuracia do resultado para que o filtro desenvolvido possa ser integrado a um sistema de visualizacao interativo. Os resultados obtidos sao apresentados e discutidos.
Databáze: OpenAIRE