| Popis: |
Em tempos de computação em nuvem, há interesse em se utilizar criptossistemas que não apenas garantam a segurança dos dados no transporte e armazenamento, mas também durante o processamento, de forma a preservar a privacidade dos contratantes e detentores dos dados. Esquemas de cifração homomórfica são candidatos promissores para computação sobre dados cifrados, satisfazendo novos requisitos de segurança. Neste trabalho, é apresentada CUYASHE, uma implementação em GPGPUs do criptossistema completamente homomórfico em nível, YASHE. A implementação emprega a plataforma CUDA, o Teorema Chinês do Resto e a Transformada de Fourier para obter ganhos significativos de desempenho. Quando comparada com a implementação estado da arte em CPUs, foram obtidos ganhos de 20% de velocidade na adição e 58% na multiplicação homomórfica, operações críticas do ponto de vista de desempenho para se avaliar qualquer função sobre dados cifrados. Isso demonstra que GPGPUs são uma tecnologia adequada para se implementar serviços de computação em nuvem que preservam a privacidade. |
