Levels of Error in Computerised Psychological Inventories

Autor: Robert Most
Rok vydání: 1987
Předmět:
Zdroj: Applied Psychology. 36:375-383
ISSN: 1464-0597
0269-994X
DOI: 10.1111/j.1464-0597.1987.tb01198.x
Popis: There are several levels of error in psychological tests and test interpretations. Error is added to the prediction of behaviours and the interpretation of the subject's responses as the responses are built up from items to scales, to algorithm combinations of scales, to interpretation of scales and algorithms. Most of these sources of error are random and are accounted for by psychological test theory. Computer administration, scoring, and interpretation of tests has analogous sources of error, but they are not random because the -computer reproduces an error exactly the same every time. Errors associated with computerised testing are: incorrect weighting of items into scales; poor interactive administration design leading to non-equivalent response distributions; incorrect scoring of scales; incorrect coding of algorithms; miscommunication between the interpretation author and the programmer; poorly analysed cutting-scores; and inconsistent algorithms. Many of these sources of error can be handled by careful design and testing of software. II y a plusieurs categories d'erreurs dans les tests psychologiques et dans leur interpretation. l'erreur entâche la prediction des comportements et l'interpretation des reponses du sujet puisque les reponses sont, a partir des items, transformees en echelles, en combinaisons algorithmiques d'echelles, en interpretations d'echelles et d'algorithmes. La plupart de ces sources d'erreurs sont aleatoires et prises en compte par la theorie des tests psychologiques. l'administration des tests, la cotation et l'interpretation par ordinateur presentent des sources d'erreurs analogues, mais elles ne sont pas aleatoires parce que l'ordinateur reproduit toujours la meme erreur. Les erreurs que Ton rencontre dans le testing par ordinateur sont: une ponderation incorrecte des items dans la construction des echelles; une passation insumsamment interactive qui debouche sur des distributions de reponses non comparables; une cotation incorrecte des echelles; un codage incorrect des algorithmes; des incomprehensions entre le psychologue et le programmeur; des limites de classes mal analysees; et des algorithmes imparfaits. Beaucoup de ces sources d'erreurs prevent etre annulees grâce a une preparation soigneuse et au testing des logiciels.
Databáze: OpenAIRE
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