Merkmalsbasierte Suche von Diatomeen in Bilddatenbanken unter Verwendung von Entscheidungsbäumen

Autor:	Horst Bunke, Stefan Fischer, M. Binkert
Rok vydání:	2000
Zdroj:	Informatik aktuell ISBN: 9783540678861 DAGM-Symposium
DOI:	10.1007/978-3-642-59802-9_56
Popis:	In diesem Aufsatz wird ein Schema fur ein merkmalsbasiertes Verfahren zum Auffinden von mikroskopischen Aufnahmen von Diatomeen in Bilddatenbanken vorgestellt. Diatomeen sind einzellige Algen, die im Wasser und uberall dort vorkommen, wo es Feuchtigkeit und genugend Licht fur Photosynthese gibt. Der vorgestellte Ansatz zur merkmalsbasierten Suche basiert auf Symmetrieeigenschaften, geometrischen Merkmalen, invarianten Momenten, Fourier Deskriptoren und Textureigenschaften. Ausgehend von diesen Merkmalen werden die Bilder der Datenbank mit einem entscheidungsbaumbasierten Verfahren in Kategorien aufgeteilt. Experimentelle Untersuchungen auf einer Bilddatenbank mit 468 Aufnahmen von Diatomeen haben gezeigt, dass die Methoden zur Identifikation von Diatomeen gut geeignet sind. Ohne Berucksichtigung von spezifischen Informationen uber Diatomeen liess sich bei einer Gesamtzahl von 82 Klassen eine Erkennungsrate von annahernd 70% erzielen.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::31e82a8d2cc1bdd052ae055cf8b9e9d8 https://doi.org/10.1007/978-3-642-59802-9_56 Zobrazit plný text záznamu