A Feature Extraction Method for the Wear of Milling Tools Based on the Hilbert Marginal Spectrum

Autor:	Chai Yuzhen, Li Huaiyuan, Liang Zefen, Zhang Ling, Xu Chuangwen, Shi Zhicheng
Rok vydání:	2019
Předmět:	0209 industrial biotechnology Computer science business.industry Mechanical Engineering Feature extraction Pattern recognition 02 engineering and technology Computer Science::Numerical Analysis Industrial and Manufacturing Engineering Hilbert–Huang transform 020303 mechanical engineering & transports 020901 industrial engineering & automation 0203 mechanical engineering Machining General Materials Science Marginal spectrum Artificial intelligence Physics::Chemical Physics business
Zdroj:	Machining Science and Technology. 23:847-868
ISSN:	1532-2483 1091-0344
DOI:	10.1080/10910344.2019.1636263
Popis:	The Hilbert–Huang transform (HHT) can adaptively delineate complex non-linear, non-stationary signals when used as the Hilbert–Huang marginal spectrum through empirical mode decomposition (...
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::31ccd2d226e9202132bb26e94793fd8a https://doi.org/10.1080/10910344.2019.1636263 Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.