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A assimilação de dados vem se tornando cada vez mais uma ferramenta fundamental na inicialização de modelos numéricos de previsão do tempo, podendo contribuir de forma significativa para a previsão de sistemas de formação rápida, como é o caso dos ciclones explosivos. Neste trabalho objetivou-se analisar a influência da assimilação de dados e uso de filtro digital na predição de uma ciclogênese explosiva utilizando o modelo WRF (Weather Research and Forecasting Model). A utilização de assimilação de dados apresentou melhora na predição do modelo, principalmente nas primeiras horas de predição, o que pode impactar positivamente na integração de curtíssimo prazo (nowcasting). Por outro lado, não foi observada melhora na performance do modelo com a utilização do filtro digital no experimento sem assimilação, pois neste caso, o próprio método numérico amortizou o ruído. |
