Применение статистических методов при организации выборочного контроля показателей качества электрической энергии в сетях электроснабжения промышленных предприятий
| Jazyk: | ruština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| DOI: | 10.34831/ep.2021.1085.12.004 |
| Popis: | Интеграция в распределительные сети возобновляемых источников энергии и разнородных активных потребителей приводит к отклонению показателей качества электроэнергии (ПКЭЭ) от нормативных значений. При этом на промышленных предприятиях внедряются технологические линии и распределённые генерирующие объекты, обладающие высокой чувствительностью к провалам и прерываниям напряжения, нарушениям синусоидальности напряжений и токов, что требует поддержания ПКЭЭ на границе балансовой принадлежности во всех режимах работы сети. Для этого на промышленных предприятиях внедряются системы непрерывного мониторинга или выборочного контроля ПКЭЭ. Обоснована эффективность применения в системах мониторинга ПКЭЭ статистических методов при организации выборочного контроля ПКЭЭ с использованием количественного признака при экспоненциальном распределении отклонений отдельных показателей. Представлен алгоритм разработанного устройства анализа ПКЭЭ с использованием количественного признака, получающего информацию от системы мониторинга ПКЭЭ с приборами контроля ПКЭЭ. Результатами расчётов доказана эффективность применения последовательного анализа Вальда при выборочном контроле ПКЭЭ, что позволяет до трёх раз повысить быстродействие алгоритмов принятия решений о величине отклонений отдельных показателей по сравнению с фиксированной выборкой. Формирование базы данных имитационного моделирования и отслеживание текущих режимов работы сети обеспечивают адаптацию процедуры мониторинга и выборочного контроля ПКЭЭ к особенностям конкретной сети внутреннего электроснабжения промышленного предприятия. Integration of renewable energy and diverse active consumers in distribution grids causes electric power quality indicators to deviate from their standard values. Production lines and distributed generation facilities adopted in the industrial setting are highly sensitive to voltage sags and interruptions, to non-sinusoid voltage and current, which means that in any operating situation, EPQIs at the grid-consumer interface need to be maintained. To that end, industrial facilities implement systems for continuous or selective monitoring of EPQIs. This paper proves the effectiveness of using statistical methods in EPQI monitoring systems for selective monitoring of EPQIs using a quantitative feature where the deviations in certain indicators are exponentially distributed. It further presents the algorithm of the developed quantitative feature-based EPQI analyzer, which retrieves data from the EPQI monitoring system equipped with EPQI instrumentation. Calculations prove Wald’s sequential analysis effective for selective EPQI monitoring, which, compared to a fixed sample, can triple the performance of decision-making algorithms that compute the deviations in certain indicators. A generated database of simulation modeling and tracking of the current operating parameters of the grid help adapt the selective EPQI monitoring process to the needs of the specific facility’s internal grid. Электрические станции, Выпуск 12 (1085) 2021, Pages 28-37 |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|