A Bayesian approach for misclassified ordinal response data

Autor:	Carlos J. Pérez, Timothy Mutsvari, Emmanuel Lesaffre, Jacinto Martín, Lizbeth Naranjo
Rok vydání:	2019
Předmět:	Statistics and Probability 021103 operations research business.industry Computer science Bayesian probability 0211 other engineering and technologies Regression analysis 02 engineering and technology Oral health Machine learning computer.software_genre 01 natural sciences 010104 statistics & probability Artificial intelligence 0101 mathematics Statistics Probability and Uncertainty business computer Ordinal response
Zdroj:	Journal of Applied Statistics. 46:2198-2215
ISSN:	1360-0532 0266-4763
DOI:	10.1080/02664763.2019.1582613
Popis:	Motivated by a longitudinal oral health study, the Signal-Tandmobiel® study, a Bayesian approach has been developed to model misclassified ordinal response data. Two regression models have ...
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2ecbb03c47ed907d1b02ffd5dd4b185d https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1582613 Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.