Diagnosis Kerosakan Litar Menggunakan Pspice dan Rangkaian Neural Tiruan
| Autor: | Ribhan Zafira Abd. Rahman, Jasronita Jasni, Samsul Bahari Mohd Noor |
|---|---|
| Rok vydání: | 2012 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Jurnal Teknologi. |
| ISSN: | 2180-3722 0127-9696 |
| DOI: | 10.11113/jt.v39.464 |
| Popis: | Kerosakan komponen di dalam satu litar sangat sukar dikesan dan mengambil masa yang lama untuk dikenalpasti. Kertas ini membentangkan kaedah mendiagnosis kerosakan litar menggunakan Rangkaian Neural Tiruan (RNT). Litar Pengayun dan Pulse Width Modulator yang merupakan sebahagian dari Switch Mode Power Supply telah digunakan sebagai litar kajian. Litar ini disimulasi menggunakan Pspice dan data voltan pada nod direkodkan dan digunakan dalam sistem rangkaian neural tiruan. Setelah dilatih, sistem ini berupaya mengenalpasti komponen yang rosak dengan mudah. Kata kunci: Diagnosis kerosakan, litar analog, rangkaian neural Faulty components in a circuit is difficult and time consuming to be identified. This paper presents a method of circiut fault diagnosis using artificial neural networks (ANN). Oscillator circuit with Pulse Width Modulator which is part of a Switch Mode Power Supply is used in this study. The system is trained and able to identify the individual faulty components with ease. Key words: Fault diagnosis, analog circuit, neural network |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|