Solução Numérica do Processo de Secagem das Sementes de Canola Baseada em Métodos de Regressão Não-Lineares

Autor: Rafaela Greici da Motta Camicia, Francisco Augusto Aparecido Gomes, Rodrigo Junior da Motta Camicia, Marcio Furlan Maggi, Erli Raquel Zortea Andretta, Dierli Maiara da Rosa Maschio
Rok vydání: 2017
Zdroj: Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics.
ISSN: 2359-0793
DOI: 10.5540/03.2017.005.01.0194
Popis: O objetivo do trabalho foi determinar e modelar as curvas de secagem da canola, em diferentes temperaturas, ajustando-se modelos matematicos aos dados experimentais para selecionar o que melhor representa o fenomeno. As sementes de canola foram selecionadas com teor de agua de 0,34 (b.s.), secas ate o teor 0,11 (b.s.). A secagem foi realizada em secador experimental sob temperaturas controladas de 40 e 60 ◦ C, e umidade relativa do ar de secagem entre 13 e 36%. Foram testados varios modelos de regressao nao-linear; na selecao do melhor modelo considerou-se: a significancia do coeficiente de regressao pelo teste t, a magnitude do coeficiente de determinacao ajustado (R2 ), o erro medio relativo (P) e o erro medio estimado (SE). Serao avaliados quanto ao processo de secagem, o tempo, a faixa de temperatura correta para a obtencao do grao seco seguido do modelo estatistico que melhor representa o fenomeno fisico da secagem da canola com base no ajuste dos dados experimentais.
Databáze: OpenAIRE