Оценка социальных настроений жителей российского мегаполиса на основе методов социологической науки, пространственно-математического анализа и геоинформационных технологий (на примере г. Казани)
| Jazyk: | ruština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: |
геоинформационные технологии
Russian metropolis социальные карты индекс социальных настроений региональные исследования социологический анализ social mapping российский мегаполис social sentiment index geoinformation technologies sociological analysis пространственно-математический анализ regional studies spatial mathematical analysis social maps социальное картографирование |
| DOI: | 10.25634/mirbis.2022.3.26 |
| Popis: | Исследование направлено на пространственную оценку индекса социальных настроений (далее-ИСН) горожан крупного города (г. Казани) на основе применения современных методов социологической науки, пространственно-математического анализа и геоинформационных технологий. Авторами разработана оригинальная пространственная карта распределения индекса социальных настроений горожан с учетом особенностей ландшафта местности. На основе полученных данных можно говорить о существенных отличиях в распределении ИСН среди казанцев, проживающих на правом и левом берегах реки Казанки, в зависимости от близости к центру города и необходимой инфраструктуре, учреждениям культуры и образования, государственных организаций и офисных помещений. Сопоставление полученных данных со стоимостью недвижимости показало, что в выделах с низким уровнем ИСН не только стоимость жилья ниже рыночной стоимости, но и ограничены предложения на рынке недвижимости. Можно сказать, что индекс социальных настроений высокий для жителей в районах со сформировавшейся социальной инфраструктурой, где отсутствуют крупные производства. The article is aimed at a spatial assessment of the index of social moods (hereinafter, ISN) of citizens of the modern Russian metropolis (using the example of the city of Kazan) based on the application of modern methods of sociological science, spatial and mathematical analysis, and geoinformation technologies. The relevance of the article is due to the possibility of using an alternative model of urban zoning. Thus, the authors developed an original spatial map of the distribution of the index of social sentiment of citizens. The providence of the study took place in several stages. At the initial stage, work was carried out on updating the cartographic and geoinformational basis of the study. At the second stage, a survey of the population of the city of Kazan was conducted, a sample of the study included 1,500 respondents. The third stage is to build social maps using empirical Bayesian kriging according to individual indicators of a survey of residents of the city of Kazan. Based on the data we can confidently talk about significant differences in the distribution of the index of social sentiment among Kazan living on the right and left banks of the river. Kazanka, depending on the proximity to the city center and the necessary infrastructure, cultural and educational institutions, government organizations and office premises. Comparison of the obtained data with the value of real estate showed that the lower the assessment of the index of social sentiment, the less offers are presented on the real estate market, which can be largely attributed to the low cost of these offers compared to the average market. It can be said that city residents give high marks to the index of social sentiments in areas with a developed social infrastructure where there are no large-scale enterprises. Вестник МИРБИС, Выпуск 3 (31) 2022, Page 246–259 |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|