АНАЛИЗ АГРЕГИРОВАННОГО РЕЙТИНГА РОССИЙСКИХ ВУЗОВ КАК ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО ИНСТРУМЕНТА
| Rok vydání: | 2022 |
|---|---|
| Předmět: | |
| DOI: | 10.24412/2226-9339-2022-399-5 |
| Popis: | Рейтинги во всех сферах жизни становятся всё более востребованными. В нашей стране в области образования существует несколько рейтингов вузов, классифицирующих их по качеству образования. Эти рейтинги различаются своими целями и подходами к определению, что такое качество образования. Для объединения этих подходов Гильдией экспертов в сфере профессионального образования разрабатываются национальные агрегированные рейтинги учреждений высшего образования. Цель данной работы состоит в статистическом анализе агрегированного рейтинга вузов по качеству образования в 2021 году. Рассмотрены восемь национальных рейтингов, на основе которых построен агрегированный рейтинг. Статистический анализ агрегированного рейтинга как измерительного инструмента осуществляется в рамках теории латентных переменных. Агрегированный рейтинг рассматривается как латентная переменная, индикаторами которой являются восемь национальных рейтингов. Определена совместимость использованных национальных рейтингов. Измерено на линейной шкале качество образования в вузах. В рамках теории латентных переменных агрегированный рейтинг обладает в десятки раз большей разрешающей способностью по сравнению с традиционной балльной системой оценивания. Определены рейтинги, которые лучше других национальных рейтингов дифференцируют вузы с низким и высоким качеством образования соответственно. Показаны также рейтинги, которые наиболее и наименее адекватны модели измерения. Проведенный в рамках теории латентных переменных совместный анализ всех рейтингов позволил выявить сильные и слабые стороны каждого рейтинга. Важными преимуществами использования теории латентных переменных являются высокая дифференцирующая способность, а также то, что качество образования в вузах измеряется на линейной шкале, это важно для проведения мониторинга и использования многих методов статистического анализа, предполагающих линейную шкалу. Планируется в рамках теории латентных переменных провести мониторинг агрегированного рейтинга вузов за несколько лет. Ratings in all spheres of life are becoming more and more in demand. In our country, in the field of education, there are several ratings of universities that classify them according to the quality of education. These ratings differ in their goals and approaches to determining what the quality of education is. To combine these approaches, the Guild of Experts in the field of vocational education is developing national aggregate ratings of higher education institutions. The purpose of this work is to statistically analyze the aggregate ranking of universities in terms of the quality of education in 2021. Eight national ratings were considered, on the basis of which the aggregate rating was built. Statistical analysis of the aggregate rating as a measuring tool is carried out within the framework of the theory of latent variables. The aggregate rating is considered as a latent variable, the indicators of which are the national eight national ratings. The compatibility of the used national ratings is determined. The quality of education in universities is measured on a linear scale. Within the framework of the theory of latent variables, the aggregate rating has ten times more resolution than the traditional scoring system. Rankings have been determined that, better than other national rankings, differentiate universities with low and high quality education, respectively. The ratings that are most and least adequate to the measurement model are also shown. A joint analysis of all ratings carried out within the framework of the theory of latent variables made it possible to identify the strengths and weaknesses of each rating. Important advantages of using the theory of latent variables are high differentiating ability, as well as the fact that the quality of education in universities is measured on a linear scale, this is important for monitoring and using many statistical analysis methods that assume a linear scale. It is planned, within the framework of the theory of latent variables, to monitor the aggregate ranking of universities over several years. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|