Autor:	Mika K Hämäläinen
Rok vydání:	2020
DOI:	10.31237/osf.io/h738c
Popis:	El objetivo de este trabajo es, en primer lugar, analizar el sarcasmo en el corpus elegido, y en segundo lugar, basándose en este análisis, elaborar un algoritmo de aprendizaje automático supervisado capaz de distinguir entre un input sarcástico y uno no sarcástico. Para ello, se utilizará NLTK, una librería de Python, que permite la construcción de este tipo de algoritmos con facilidad.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2909a9dd9e8f61abb5a7a7bed9e1d045 https://doi.org/10.31237/osf.io/h738c Zobrazit plný text záznamu