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O Brasil passou por um período de crise energética no último ano de 2021, devido às baixas dos rios que abastecem as hidrelétricas, sendo obrigado a acionar as usinas térmicas para o abastecimento de energia elétrica da população brasileira. Essa crise energética trás vários aspectos negativos, que podem ser evitados ou parcialmente evitados com a utilização de previsões que podem ajudar na tomada de decisões por parte dos Operadores do Sistema de Energia Elétrica. Dentro desta perspectiva este trabalho tem como objetivo principal prever a geração de energia elétrica renovável do estado do Ceará (CE) em um período de três dias à frente, através do modelo de previsão Prophet, algoritmo utilizado em grande escala pela rede social Facebook, utilizando dados de geração de energia elétrica extraído do site do Operador Nacional do Sistema (ONS). Os dados foram coletados de 01 de novembro de 2018 a 01 de março de 2021, totalizando 852 medições considerando intervalos diários. As previsões foram avaliadas pelas métricas de avaliação de modelos: RMSE, MSE e MAPE. Os dados foram divididos em 75% de dados de treinamento e 25% em dados de testes. Como resultado, observou-se que o modelo obteve um erro 5,5% levando em consideração a métrica MAPE. |
