ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ГОРНЫХ РАБОТ НА РАСТИТЕЛЬНОСТЬ СТЕПНОЙ ЗОНЫ ПО ДАННЫМ РАЗНОВРЕМЕННОЙ КОСМИЧЕСКОЙ СЪЕМКИ
| Jazyk: | ruština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| DOI: | 10.25635/2313-1586.2022.01.077 |
| Popis: | Рассмотрена методика использования разновременных мультиспектральных космических снимков для количественного анализа состояния растительности как основного компонента нарушенного естественного ландшафта в результате проведения горных работ. Для анализа яркостных характеристик растительности и других групп ландшафта был применен итеративный самоорганизующийся алгоритм анализа данных ISODATA. Были получены синтезированные изображения космических снимков для предварительного визуального анализа, где хорошо различимы ландшафтные выделы с наличием растительности и без нее. Выявлена динамика суммарных значений площадей ландшафтных выделов с наличием растительности в сторону резкого уменьшения в среднем на 6 % с 2006 по 2014 г., затем небольшое увеличение порядка 0,03 % до 2021 г. Также следует обратить внимание на травянистую растительность: площади травянистого покрова уменьшаются с 62,33 км в 2006 г. до 59,01 км в 2014 г., а далее возрастают до 62,88 км к 2021 г. Это связано с прекращением разработки и добычи строительного сырья в силу его исчерпывания и консервации строительных карьеров. Алгоритм неконтролируемой классификации ISODATA, примененный при анализе мультиспектральных разновременных космических снимков, позволил получить состояние ландшафта в динамике за период 2006 - 2021 гг., характеризующееся деградацией растительного покрова, связанного с увеличением объемов горных работ. Для проведения мероприятий по восстановлению растительности необходима разработка рекомендаций по технологии рекультивации карьеров с целью увеличения интенсивности самозарастания нарушенных земель. The paper considers the technique of using multi-temporal multispectral space images for quantitative analysis of the state of vegetation as the main component of the disturbed natural landscape because of mining operations. An iterative self-organizing ISODATA data analysis algorithm was used to analyze the brightness characteristics of vegetation and other landscape groups. Synthesized images of satellite pictures were obtained for preliminary visual analysis, which clearly distinguish landscape sections with and without vegetation. The dynamics of the total values of the areas of landscape stands with the presence of vegetation were revealed in the direction of a sharp decrease by an average of 6% from 2006 to 2014, then a slight increase of about 0.03% until 2021. Grass covers reduced from 62.33 sq.km in 2006 to 59.01 sq.km in 2014, and then increased to 62.88 sq. km by 2021. This was due to the cessation of development and production of building raw materials because of its exhaustion and conservation of construction quarries. The ISODATA unsupervised classification algorithm, applied in the analysis of multispectral multi-temporal space images, made it possible to obtain the state of the landscape in dynamics for the period 2006-2021, which was characterized by the degradation of vegetation associated with an increase in the volume of mining. To carry out measures to restore vegetation, it is necessary to develop recommendations on the technology of reclamation of quarries in order to increase the intensity of self-overgrowing of disturbed lands. Проблемы недропользования, Выпуск 1 (32) 2022, Pages 77-84 |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|