Модель нейронной сети оценки показателей качества бумажной промышленности
| Jazyk: | ruština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: | |
| DOI: | 10.26310/2071-3010.2020.266.12.002 |
| Popis: | Исследования зависимости качества бумажного полотна от условий производства и свойств сырья дают значительный статистический разброс, вследствие чего невозможно точно прогнозировать результат. Этот факт стал предпосылкой применения технологии нейросетевого моделирования при разработке интеллектуальной системы мониторинга качества бумажного полотна. Рассмотрена методика определения оценок неоднородности структуры бумажного полотна на завершающей стадии его производства. Предложено расширить классификацию образцов готовой продукции посредством использования нейронечеткой интерполяции лингвистических значений таких показателей, что позволит повысить эффективность производственного процесса Studies of the dependence of the quality of the paper web on the production conditions and properties of raw materials give a significant statistical spread, as a result of which it is impossible to accurately predict the result. This fact became a prerequisite for the use of neural network modeling technology in the development of an intelligent system for monitoring the quality of the paper web. The methodology for determining the estimates of the heterogeneity of the structure of the paper web at the final stage of its production is considered. It is proposed to expand the classification of finished product samples through the use of neurofuzzy interpolation of the linguistic values of such indicators, which will improve the efficiency of the production process ИННОВАЦИИ, Выпуск 12 (266) 2020, Pages 14-22 |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|