Информативность лабораторные опыгтов по сверхкритической флюиднойэкстракции: точность идентификации моделей
| Jazyk: | ruština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2021 |
| Předmět: | |
| DOI: | 10.34984/scftp.2021.16.2.011 |
| Popis: | На примере сверхкритической флюидной экстракции (СКФЭ) масла из молотых косточек абрикоса проведена оценка эффективных параметров процесса (коэффициент диффузии, концентрация насыщения масла в растворителе, исходное содержание масла в сырье) с использованием Байесовского подхода и метода Монте-Карло для марковских цепей. Показано, что в рамках модели сжимающегося ядра удовлетворительное описание указанных параметров существенным образом повышается при обработке данных, по крайней мере, двух экспериментов, отвечающих тонкому и грубому помолу. The apparent process parameters (diffusion coefficient, saturation concentration of oil in the solvent, initial oil content in the raw material) were inferred using the Bayesian approach and the Monte-Carlo method for Markov chains for the process of supercritical fluid extraction (SFE) of oil from ground plant material with high initial oil content. The shrinking core approach was used for data interpretation. The accuracy of parameter inference is substantially increased when at least two experiments corresponding to fine and coarse grinding are included in the design of experiment Сверхкритические Флюиды: Теория и Практика, Выпуск 2 (2) 2021, Pages 92-98 |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|