| Autor: |
Carlos Alejandro Urzagasti, Joylan Nunes Maciel, Victor Hugo Wentz, Jorge Javier Gimenez Ledesma, Oswaldo Hideo Ando Junior |
| Rok vydání: |
2020 |
| Zdroj: |
Anais do XVII Congresso Latino-Americano de Software Livre e Tecnologias Abertas (Latinoware 2020). |
| DOI: |
10.5753/latinoware.2020.18625 |
| Popis: |
Uma das maneiras de suprir o crescente consumo de energia elétrica é por meio da energia solar fotovoltaica. No entanto, as condições climáticas promovem instabilidade neste tipo de geração de energia, limpa e renovável. Este estudo integra uma pesquisa sobre a predição de geração de energia solar fotovoltaica. O objetivo consiste em desenvolver uma ferramenta para captura automatizada de informações meteorológicas e imagens de satélite para uma determinada localização geográfica, utilizando serviços meteorológicos disponíveis na Internet. Os resultados preliminares são satisfatórios e demonstram a adequabilidade do método utilizado. A solução será disponibilizada (open-source) e contribuirá para o desenvolvimento de projetos que necessitem de captura automatizada das informações utilizadas. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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