Caracterização Escalável de Vulnerabilidades de Segurança: um Estudo de Caso na Internet Brasileira

Autor: Lucas M. Ponce, Matheus Gimpel, Elverton Fazzion, Ítalo Cunha, Cristine Hoepers, Klaus Steding-Jessen, Marcelo H. P. C. Chaves, Dorgival Guedes, Wagner Meira Jr.
Rok vydání: 2022
Zdroj: Anais do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2022).
DOI: 10.5753/sbrc.2022.222341
Popis: Serviços de monitoramento como o Shodan são cada vez mais populares no rastreamento de aplicações e vulnerabilidades na Internet. Neste artigo caracterizamos e discutimos vulnerabilidades encontradas na Internet brasileira utilizando dados de monitoramento provenientes do Shodan. Além disso, discutimos métodos de Ciências dos Dados para melhorar a escalabilidade e a qualidade de análises; também combinamos metadados de fontes complementares sobre rede e vulnerabilidades para extrair resultados e conclusões mais assertivos. Nossa caracterização expõe diversas vulnerabilidades de alta severidade na rede brasileira, algumas catalogadas há mais de cinco anos e que continuam prevalentes até hoje. Esperamos que as análises apresentadas neste artigo incentivem organizações a implantarem atualizações e mecanismos de proteção para mitigar essas ameaças.
Databáze: OpenAIRE