DEVELOPMENT OF SYSTEMS FOR REAL-TIME RECOGNITION OF HUMAN PSYCHOPHYSIOLOGICAL STATE AS PART OF THE GROWTH OF INFORMATION HEALTH-PRESERVING TECHNOLOGIES
| Autor: | Ilichev, Vladimir, Lavrentyeva, Galina, Gerasimova, Nataliya, Kashirin, Dmitrii |
|---|---|
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: | |
| DOI: | 10.23670/irj.2023.133.40 |
| Popis: | Умение управлять эмоциями, вовремя замечать их, а также справляться с ними может служить стимулом к развитию человека. Напротив, неумение распознавать эмоции и контролировать их может вызывать долговременный стресс, а также оказать негативное влияние на жизнь и здоровье человека, стать причиной онкологических заболеваний.Целью работы является создание алгоритма разработки системы автоматизированного распознавания психофизиологического состояния человека в режиме реального времени путём анализа биологических сигналов (электроэнцефалограммы (ЭЭГ), электрокардиограммы (ЭКГ), фотоплетизмограммы и температуры тела) со стороны физиологического здоровья человека. В ходе исследования предполагается измерение эмоциональных и физиологических реакций индивида при помощи носимых устройств в различных условиях, выделение значительных изменений в биологических сигналах во время эмоциональных состояний, распознавание стандартных паттернов для каждой эмоциональной реакции, использование быстрого преобразования Фурье для извлечения спектральной информации из сигналов, а также искусственных нейронных сетей (ИНС) в качестве адаптивного метода для решения поставленной задачи.Разработанная технология поможет справляться с проблемой «эмоционального выгорания», лучше понимать людей и их поведение, развивать интеллект. Результаты исследования могут быть использованы в медицинских целях в качестве помощника для постановки правильного диагноза пациенту, а проверенные экспериментом алгоритмы послужат основой для создания мобильной системы автоматической оценки и мониторинга психоэмоционального состояния индивида. The ability to manage emotions, notice them in time, and also cope with them can serve as an incentive for human development. On the contrary, the inability to recognize emotions and control them can cause long-term stress, as well as have a negative impact on human life and health, and cause cancer.The purpose of the work is to create an algorithm for developing a system for automated recognition of the psychophysiological state of a person in real time by analyzing biological signals (electroencephalogram (EEG), electrocardiogram (ECG), photopletismogram and body temperature) from the side of physiological human health. In the course of the study, it is assumed to measure the emotional and physiological responses of an individual using wearable devices in various conditions, highlight significant changes in biological signals during emotional states, recognize standard patterns for each emotional response, use a fast Fourier transform to extract spectral information from signals, as well as artificial neural networks (ANN) as an adaptive method for solving the problem.The developed technology will help to cope with the problem of "emotional burnout", better understand people and their behavior, and develop intelligence. The results of the study can be used for medical purposes as an assistant for making a correct diagnosis to the patient, and the algorithms tested by the experiment will serve as the basis for creating a mobile system for automatic assessment and monitoring of the psycho-emotional state of the individual. Международный научно-исследовательский журнал, Выпуск 7 (133) 2023 |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|