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O uso de tecnologias no contexto escolar tem se tornado algo essencial nos últimos anos. Nesse ensejo, professores, alunos e demais profissionais envolvidos fazem uso frequente das mais diversas ferramentas tecnológicas em praticamente todas as atividades. Todavia, ainda não há consenso sobre a forma mais eficiente desses recursos no ambiente escolar. Diante disso, este estudo teve como principal objetivo investigar qual a influência das ferramentas tecnológicas no desempenho dos estudantes das escolas brasileiras. Para tanto, aplicou-se o método de inferências em distribuições contrafatuais desenvolvida por Chernozhukov, Fernandez-Val e Melly (2013), sobre os dados da Provinha Brasil 2013. Os principais resultados indicam que o instrumental tecnológico tem grande importância nos resultados educacionais. Porém, há diferenças substanciais conforme região e pontos da distribuição. Especificamente na Região Nordeste, a contribuição do arcabouço tecnológico cai pela metade. Por exemplo, o efeito do tratamento médio do acesso à internet de banda larga para as escolas de todo o país é de 3,4% contra 1,7% para escolas nordestinas na mesma faixa etária de resultado educacional observado. No tocante à decomposição do efeito do tratamento, os resultados informam que as características observáveis são cruciais nos resultados educacionais. Além disso, verifica-se que os efeitos dos fatores não observáveis são bastante incipientes. Palavras-chave: Tecnologia. Desempenho das Escolas. IDC. AbstractThe use of technologies in the school context has become essential in recent years. In this context, teachers, students and other professionals involved make frequent use of the most diverse technological tools in practically all activities. However, there is still no consensus on the most efficient form of these resources in the school environment. Therefore, this study had as main objective to investigate the influence of the technological tools on the students’ performance of the Brazilian schools. In order to do so, Inference Method was applied in counterfactual distributions developed by Chernozhukov, Fernandez-Val and Melly (2013), on the data of Provinha Brasil 2013. The main results indicate the technological instruments and great importance in the educational results. However, there are substantial regional nouns and distribution points. Specifically in the Northeast Region, the contribution of the technological framework is halved. For example, the average treatment effect of broadband Internet access such as schools across the country of 3.4% versus 1.7% for northeastern schools in the same age range of observed educational outcome. Regarding the decomposition of the treatment effect, the results report that the observable characteristics are crucial in educational outcomes. In addition, the effects of unobservable factors are quite insipid. Keywords: Technology. Performance of schools. IDC. |
