ChatGPT: le implicazioni pedagogiche e le possibilità dell’Intelligenza Artificiale
| Autor: | Ciasullo, Alessandro |
|---|---|
| Jazyk: | italština |
| Rok vydání: | 2023 |
| DOI: | 10.6093/2284-0184/9762 |
| Popis: | Con gli ultimi sviluppi dell'AI ci troviamo di fronte all’evoluzione di quella che viene definita ANI ovvero "intelligenza artificiale limitata". Ma cos'è l'AI e in cosa consiste? Come funziona? Quali potenzialità effettive ha, al di là della semplice funzione di supporto alla domotica, al funzionamento degli smartphone e alla risposta dei bot per la risposta automatica delle aziende? Nei processi selettivi e decisionali applicati e gestiti dalle macchine, c'è sempre stata una duplice possibilità di lettura dei fenomeni e delle attività che ne derivano: da un lato la matrice comportamentista, attenta alla realizzazione di processi di relazione significativa tra la percezione degli stimoli e le risposte prodotte, dall'altro il cognitivismo, che cerca di animare un livello intermedio di organizzazione input/output con ipotesi e processi di catalogazione. La comprensione dei processi di funzionamento dell'intelligenza artificiale è legata alla definizione di alcuni processi d’apprendimento che riguardano l'uomo e la capacità che ha di gestire la complessità. Ma la condizione che determina gli esiti di una risposta adeguata al contesto e alle richieste poste dall'ambiente, dalle circostanze e dalle istanze sociali, dipende dalla qualità con cui vengono poste le domande. Il processo de alla base dello sviluppo teorico e pratico dell'AI è per certi versi speculare alle strategie impiegate dai soggetti per risolvere problemi nuovi. In questo senso, c'è molta corrispondenza tra i meccanismi plastici biologici neuronali e quelli di natura cibernetica. Questa specularità, già nota, apre ora ulteriori canali di ricerca che possono implementare il rapporto tra AI e pedagogia. Con ChatGPT, si evolve il processo di Deep Learning, che si pone, nella scala evolutiva dell'AI, come una versione potenziata ed evoluta dei sistemi di Machine Learning. RESEARCH TRENDS IN HUMANITIES Education & Philosophy, Vol 10 (2023): RTH - Education & Philosophy |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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